Przyszłość SI w edukacji: warsztaty AI-CARE na Uniwersytecie SWPS
Sztuczna inteligencja szybko zmienia obszary nauczania i uczenia się, a uczelnie wyższe bardzo wyraźnie odczuwają tę presję. Główne pytanie nie dotyczy już tego, czy wdrażać te narzędzia, ale jak robić to w sposób przemyślany – z naciskiem na krytyczne myślenie, standardy etyczne i podejście skoncentrowane na człowieku. Zmierzenie się z tym wyzwaniem było głównym celem międzyuczelnianych warsztatów AI-CARE poświęconych nauczaniu wspieranemu przez sztuczną inteligencję, etyce oraz krytycznemu myśleniu. Wydarzenie to, będące inicjatywą European Reform University Alliance (ERUA), odbyło się w dniach 25–26 maja 2026 roku, a jego gospodarzem był Uniwersytet SWPS w Warszawie.
Praktyczne podejście do sztucznej inteligencji w edukacji
Warsztaty były ważnym etapem w rozwoju projektu AI-CARE (Artificial Intelligence for Critical Awareness, Responsibility, and Ethics), koordynowanego przez prof. Pawła Pyrkę i Marcina Szweda z Wydziału Nauk Humanistycznych Uniwersytetu SWPS w Warszawie.
Przez dwa dni warszawski kampus uczelni był miejscem otwartej i praktycznej dyskusji o roli sztucznej inteligencji w szkolnictwie wyższym. Wykładowcy, badacze i koordynatorzy projektów z pięciu partnerskich uczelni – w tym: Uniwersytetu SWPS (USWPS) – Polska; Uniwersytetu im. Mykolasa Romerisa (MRU) – Litwa; Nowego Uniwersytetu Bułgarskiego (NBU) – Bułgaria; Uniwersytetu w Las Palmas de Gran Canaria (ULPGC) – Hiszpania; oraz Uniwersytetu w Maceracie, (UniMC) – Włochy – spotkali się, zjednoczeni wspólnym dążeniem do wypracowania konkretnych i praktycznych metod, które pomogłyby zarówno wykładowcom, jak i studentom w odpowiedzialnym korzystaniu z narzędzi AI.
Program
Program wydarzenia łączył ustrukturyzowane prezentacje z interaktywnymi sesjami. Omawiano następujące tematy:
- Praktyczne wdrażanie AI w szkolnictwie wyższym: Dr Maciej Kościelniak, adiunkt i pełnomocnik Dziekana ds. innowacji dydaktycznych na Wydziale Psychologii i Prawa w Poznaniu, podzielił się praktycznymi strategiami integracji narzędzi AI w codziennej pracy dydaktycznej na uczelni.
- Kwestie etyczne i odpowiedzialność społeczna sztucznej inteligencji w edukacji: dwoje czołowych ekspertów w tej dziedzinie – prof. Paulius Pakutinskas (kierownik LegalTech Centre na Uniwersytecie Mykolasa Romerisa oraz ekspert powołany w ramach Katedry UNESCO ds. AI i nowych technologii) i prof. Benedetta Giovanola (profesor zwyczajny filozofii moralnej na Uniwersytecie w Maceracie, kierująca programem Katedry UNESCO ds. etyki AI i mądrości praktycznej) – przeanalizowało etyczny wymiar sztucznej inteligencji w edukacji. Wspólnie wskazali oni kluczowe aspekty niezbędne do zachowania równowagi między wdrażaniem nowych technologii a odpowiedzialnością społeczną.
Formuła spotkania
Wyróżnikiem warsztatów był ich praktyczny i oparty na współpracy charakter. Osoby uczestniczące angażowały się bezpośrednio w sesje wzajemnego uczenia się (peer-learning) oraz prace grup roboczych, aby wspólnie wypracować odpowiedzi na nowe wyzwania w następujących obszarach:
- Rozwijanie krytycznego myślenia: projektowanie metod dydaktycznych, które doskonalą umiejętność krytycznego myślenia wśród studentów korzystających z AI.
- Analiza danych wstępnych: interpretacja pierwszych wyników z projektowych kwestionariuszy diagnostycznych dotyczących dobrych praktyk.
- Tworzenie zasobów edukacyjnych: opracowywanie praktycznych Otwartych Zasobów Edukacyjnych (OER) oraz kompleksowych wskazówek dydaktycznych.
- Wykorzystanie wniosków z programów pilotażowych: korzystanie z doświadczeń płynących z pilotaży dydaktycznych realizowanych na ULPGC, których wdrożenie zaplanowano na nadchodzący rok akademicki.
Sieć dydaktyków
Poza oficjalnym programem, warszawskie spotkanie stało się dla konsorcjum nieocenioną okazją do bezpośrednich rozmów. Koordynatorzy projektu mieli czas i przestrzeń do swobodnej wymiany pomysłów i budowania wzajemnego zaufania, które jest kluczem do skutecznej współpracy międzynarodowej.
W swojej istocie projekt AI-CARE tworzy trwałe fundamenty, na których może się oprzeć sieć współpracy wykładowców, którzy w pracy ze sztuczną inteligencją na zajęciach akademickich kierują się zarówno jasnymi zasadami etycznymi, jak i krytycznym podejściem do tych narzędzi.
Uniwersytety członkowskie ERUA
Dofinansowanie
Zobacz inne aktualności
