Profil

Michał Moneta jest badaczem i specjalistą od jakości decyzji w erze AI, wykładowcą Uniwersytetu SWPS, konsultantem i trenerem. Rozwija obszar digital cognition, łącząc ekonomię behawioralną, AI oraz doświadczenie marketingowe. Pomaga organizacjom projektować bezpieczną poznawczo pracę z technologią, ograniczać cognitive offloading i lepiej rozumieć ścieżki klienta kształtowane przez sztuczną inteligencję.

Praca naukowa

Prowadzi badania w następujących obszarach:

• błędy poznawcze w komunikacji cyfrowej,
• podejmowanie decyzji wspomagane przez technologie,
• wpływ generatywnej sztucznej inteligencji (GenAI) i Web3 na zachowania jednostek i organizacji.

Działalność dydaktyczna

Na Uniwersytecie SWPS prowadzi zajęcia z marketingu, analityki cyfrowej, e-commerce oraz podejmowania decyzji wspieranego przez AI. Kładzie nacisk na myślenie analityczne, rozumowanie empiryczne oraz praktyczne zastosowanie modeli opartych na badaniach naukowych.

Doświadczenie zawodowe

Posiada 10-letnie doświadczenie zawodowe i doradcze. Współpracował z wieloma markami i organizacjami, m.in. Otodom, Volvo, Milka, Rossmann, mBank, Qlik, Dr Gaja, Miody Manuka, Ramp Network, MIM Solutions, Lightcurve, Onchain i questus.

Jest także keynote speakerem na konferencjach akademickich i biznesowych poświęconych technologii, marketingu i danym. Występował m.in. na Tech of Tomorrow, AI Reality Tour, International On-chain Economy Conference czy Digital Money Forum.

Wykształcenie

Posiada stopień doktora nauk społecznych w dyscyplinie nauki o zarządzaniu i jakości.

Wybrane publikacje

• Napisał rozprawę doktorską „Błędy poznawcze a skuteczność marketingu treści”.
• Jest autorem książki „Błędy poznawcze w content marketingu”.
• Jest współautorem dwóch monografii: „Przyszłość marketingu. Koncepcje, metody, technologie. Teoria i zastosowanie” oraz „Jednostka i jej otoczenie w obliczu pandemii COVID-19”.